AI 眼底筛查能帮糖尿病患者少漏诊吗？关键还要看“转诊标准”
巴西基层医疗场景研究显示，手机式 AI 眼底筛查对糖尿病视网膜病变有很高敏感性，但阳性结果仍需眼底专科医生确认。
先说结论
AI 眼底筛查最适合做“先把可能有问题的人找出来”的工具，而不是替代医生下最终诊断。这项研究提示，便携设备在基层场景有价值，但图像质量、假阳性和后续转诊流程同样重要。
这项研究一句话讲了什么？
- 研究在巴西一个基层医疗项目中纳入 134 名糖尿病患者。
- 普通眼科医生用手机式 AI 辅助眼底设备拍摄图像，再由视网膜专科医生作为参考标准验证。
- 排除 8 名图像质量不足者后，糖尿病视网膜病变患病率为 24.6%。
结果怎么看？
- AI 筛查敏感性为 100%，阴性预测值为 100%，说明它在“排除明显问题”方面表现很好。
- 特异性为 66.3%，阳性预测值为 49.2%，说明阳性结果里会有不少需要医生复核的情况。
- 对基层来说，真正价值是提高筛查覆盖率、优先转诊风险更高的人。
普通人能得到什么启发？
- 糖尿病患者不要等视力下降才查眼底，早期糖网可以没有明显症状。
- AI 筛查结果“提示异常”时，不等于已经确诊严重眼病，但需要进一步检查。
- 如果图像质量不好，不能因为机器没报异常就放心，必要时要重新拍摄或做散瞳眼底检查。
不能怎么理解？
- 研究样本量不大，不能直接代表所有基层医疗机构。
- AI 结果不能替代眼科医生对眼底照相、OCT、病史和视力的综合判断。
- 筛查工具再好，也必须接上复诊、转诊和治疗流程，否则发现问题也不能真正降低失明风险。
参考文献
- Accuracy of portable artificial intelligence-supported fundus camera in the screening of diabetic retinopathy in primary care. Archives of Endocrinology and Metabolism · 2026 基层筛查准确性研究 · 134 名糖尿病患者
提醒一下
糖尿病患者建议把眼底筛查列入年度慢病管理。AI 可以帮助提高筛查效率，但真正保护视力的是“按时筛查 + 发现异常后及时转诊”。
文章署名
东莞常平健明眼科医院 眼底病诊疗中心 钟伟友
本文为眼健康科普内容，用于帮助读者理解常见眼科问题与就医前沟通重点。 内容不能替代面对面诊疗，具体诊断和治疗方案请以医生检查意见为准。