AI 糖网筛查进基层，最先要补哪块短板？
《Scandinavian Journal of Primary Health Care》一项 10 家基层诊所前瞻性验证研究显示，AI 辅助糖尿病视网膜病变筛查阴性预测值较高，但图像质量会明显影响敏感性。
先说结论
这项前瞻性验证研究提示，AI 辅助糖尿病视网膜病变筛查放在基层诊所，有机会把低风险患者更快筛出来：纳入所有图像时阴性预测值为 98.3%，排除低质量图像后为 98.7%。但敏感性只有 73.7%，排除低质量图像后提高到 80.0%，说明图像质量和转诊流程仍是关键。AI 筛查不能替代眼科医生面对面诊疗，也不能替代散瞳眼底检查、OCT 或医生综合判断。
研究一句话
- 研究发表于《Scandinavian Journal of Primary Health Care》，关注 AI 糖网筛查能否在基层医疗场景中可靠运行。
- 研究把 AI 辅助筛查结果与眼科医生主导的筛查结果进行比较。
- 结果显示，AI 对阴性结果的排除价值较好，但漏诊风险仍然存在。
- 研究特别强调，基层拍摄的眼底图像质量会直接影响筛查准确性。
普通人启发
- 糖尿病视网膜病变早期可能没有明显症状，靠感觉判断很容易漏掉。
- 如果基层能完成规范眼底照相和初筛，确实可能提高筛查覆盖率。
- 但 AI 不是一键诊断，拍照不清楚、瞳孔条件不好或合并其他眼病时，仍需要眼科复查。
- 对患者最实际的建议是：按时筛查，拿到异常或图像质量差的结果后，不要拖延转诊。
研究怎么做
- 研究纳入 10 家基层诊所中常规就诊的 2 型糖尿病患者。
- 患者先接受基层场景下的 AI 辅助眼底筛查，随后到眼科诊所复筛。
- 研究共分析 183 名患者、336 张图像，并独立评估图像质量。
- 研究分别计算纳入全部图像、以及排除低质量图像后的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和 AUC。
结果怎么看
- 18.6% 的图像被评为质量较差，这本身就是基层落地时必须解决的问题。
- 纳入所有图像时，AI 辅助筛查敏感性为 73.7%，特异性为 90.2%，AUC 为 0.82。
- 排除低质量图像后，敏感性提高到 80.0%，阴性预测值提高到 98.7%，AUC 提高到 0.84。
- 研究还发现 96 名患者有糖网以外的眼部问题线索，包括青光眼、白内障、年龄相关黄斑变性或视力下降等。
不能怎么理解
- 不能把较高阴性预测值理解成 AI 可以完全替代眼科医生。
- 敏感性不足意味着仍可能有患者被漏筛，尤其在图像质量差时风险更高。
- 研究样本量不大，仍需要更大人群和更多基层场景验证。
- AI 糖网筛查主要针对糖尿病视网膜病变，不能顺带解决所有眼病诊断。
提醒一下
- 糖尿病患者即使视力暂时正常，也应按医生建议定期做眼底筛查。
- 如果筛查提示图像质量差、可疑病变或需要转诊，应尽快到眼科复查。
- 合并视力下降、飞蚊增多、眼前黑影、眼痛或突然看不清时，不要只等下一次筛查。
- 基层 AI 筛查是入口，不是终点；真正降低失明风险，还要靠复查、随访和规范治疗闭环。
参考文献
- The diagnostic accuracy of AI-assisted diabetic retinopathy screening in primary care: a prospective validation study. Scandinavian Journal of Primary Health Care · 2026 基层场景前瞻性诊断准确性验证研究 · 10 家基层诊所 183 名 2 型糖尿病患者、336 张眼底图像，比较 AI 辅助筛查与眼科医生筛查结果
提醒一下
AI 糖网筛查可以帮助提高基层发现风险的效率，但不能替代面对面诊疗。是否需要散瞳眼底检查、OCT、激光、抗 VEGF 或调整复查间隔，应由眼科医生结合眼底影像、视力、病程和全身情况判断。本文不能替代面对面诊疗。
文章署名
东莞常平健明眼科医院 眼底病诊疗中心 钟伟友
本文为眼健康科普内容，用于帮助读者理解常见眼科问题与就医前沟通重点。 内容不能替代面对面诊疗，具体诊断和治疗方案请以医生检查意见为准。